Hablamos como en la calle, pero los números son en serio. Aquí te abrimos la cocina completa: de dónde sale cada cifra, qué evidencia exigimos antes de publicarla, quién la revisa, cómo hacemos los gráficos, dónde usamos inteligencia artificial y dónde no, y qué hacemos cuando metemos la pata.
Vigente desde 30 de julio de 2026Última revisión 30 de julio de 2026Versión 2.0
La regla de oro
Ninguna cifra sale al aire sin que un ser humano la haya visto con sus propios ojos en la fuente original. Si no la conseguimos, no la decimos.
1. Nuestra promesa editorial
La Habichuela existe porque hay un hueco: el Gobierno toma medidas complejas, el mundo vive en tensión, y al ciudadano de a pie todo eso le suena lejano, confuso o —peor— a excusa. Cuando la economía no se entiende, se genera desconfianza. Nosotros somos el puente.
Nos comprometemos a cuatro cosas, en este orden:
Explicar, no defender. Contamos el porqué de las cosas. No somos vocería de ningún gobierno, partido, empresa ni gremio.
Rigor por encima del chiste. El lenguaje es de la calle; los datos son de fuente primaria. El chiste nunca justifica una imprecisión.
Mostrar el trabajo. Cada cifra lleva su fuente y su fecha de corte. Si quieres la data cruda, te la damos.
Corregir de frente. Cuando nos equivocamos, lo decimos con la misma visibilidad con la que nos equivocamos.
En cristiano
Yo no vine a decirte que el Gobierno lo hace bien o mal. Vine a que tú entiendas la vaina y decidas tú mismo.
2. Qué publicamos y cómo se etiqueta cada pieza
No todo lo que publicamos tiene el mismo estatus. Para que sepas qué estás leyendo, cada pieza lleva una etiqueta visible:
Etiqueta
Qué significa
Nivel de verificación
Explicativo
Desarma un concepto o una medida: qué es, cómo funciona, a quién afecta.
Fuente primaria + revisión cruzada
El Dato Express
Video corto de reacción a un hecho del día.
Fuente primaria; si no da tiempo de verificar la cifra, se explica el mecanismo sin cifra
Te lo cuenta
Mini-documental de fondo sobre un tema grueso.
Fuente primaria + serie histórica + al menos dos voces expertas
Verificación
Desmiente o confirma una afirmación que está circulando.
Se cita y se enlaza la fuente que confirma o desmiente
Contexto
Ubica un hecho internacional en su efecto local.
Fuente primaria internacional + traducción al caso dominicano
Análisis
Interpretación nuestra sobre lo que puede pasar. Lleva advertencia de que es interpretación.
Datos verificados + supuestos declarados
Contenido patrocinado
Financiado por un tercero. Hoy no existe ninguno.
Se identifica al patrocinador al inicio de la pieza
Regla: no mezclamos análisis con dato dentro de la misma frase sin avisar. Cuando pasamos de “esto es lo que dice la cifra” a “esto es lo que nosotros creemos que significa”, se nota.
3. De dónde salen los datos
Trabajamos con fuentes primarias: el documento oficial, la base de datos, la resolución publicada. Solo usamos medios de comunicación como pista para llegar al documento, nunca como fuente final de una cifra.
3.1 Fuentes dominicanas
Banco Central de la República Dominicana (BCRD) — tasa de cambio, inflación (IPC), remesas, reservas internacionales, tasas de interés, PIB.
Ministerio de Industria, Comercio y Mipymes (MICM) — resolución semanal de precios de combustibles y estructura del subsidio.
Oficina Nacional de Estadística (ONE) — población, canasta familiar, encuestas de hogares.
Ministerio de Hacienda, DIGEPRES y DGII — presupuesto, gasto público, ingresos tributarios.
Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo (MEPyD) — pobreza, mercado laboral, indicadores sociales.
Dirección General de Aduanas (DGA) — importaciones y exportaciones.
Superintendencia de Bancos y Superintendencia de Electricidad — sistema financiero y sector eléctrico.
Cuando un dato público no está publicado, lo solicitamos formalmente a la Oficina de Libre Acceso a la Información (OAI) de la institución correspondiente, al amparo de la Ley No. 200-04 de Libre Acceso a la Información Pública. Si la institución no responde en el plazo legal, lo decimos en el contenido: el silencio también es información.
3.2 Fuentes internacionales
U.S. Energy Information Administration (EIA) y OPEP — precios y producción de petróleo.
Fondo Monetario Internacional (FMI), Banco Mundial y CEPAL — proyecciones y comparaciones regionales.
FAO — precios internacionales de alimentos (trigo, maíz, arroz, aceite).
Bolsas y agencias financieras (Brent, WTI, fletes) — precios de mercado con hora de referencia.
3.3 Voces expertas
Para los temas gruesos consultamos economistas, técnicos del sector y académicos. Regla interna: nunca una sola voz. Buscamos al menos dos posiciones cuando el tema está en disputa, y decimos si la persona tiene un interés en el asunto —por ejemplo, si trabaja para el sector del que habla o si asesora a una de las partes.
4. Estándar de evidencia: qué sale y qué no
No todo lo que sabemos se puede publicar. Clasificamos cada afirmación antes de decidir:
Nivel
Qué lo respalda
Qué hacemos
Confirmado
Documento oficial público, o dato confirmado en dos fuentes independientes.
Se publica, con fuente y fecha de corte.
Preliminar
Una sola fuente creíble, o cifra oficial sujeta a revisión posterior.
Se publica etiquetado como preliminar, explicando qué falta por confirmar.
En disputa
Dos fuentes serias que no coinciden.
Se publican ambas y se explica por qué difieren. No escogemos la que nos conviene.
No verificado
Rumor, captura de pantalla, cadena de WhatsApp, versión de una sola parte interesada.
No se publica como hecho. Si circula mucho, se aborda como Verificación, citando quién lo desmiente.
Ante la duda, no se publica. Preferimos llegar tarde y correcto que temprano y equivocados. Un contenido que no salió no le hace daño a nadie; una cifra falsa sí.
5. Cómo se hace un contenido, paso a paso
Detección. Vemos qué está confundiendo a la gente: la pregunta que se repite en comentarios, el rumor del grupo de WhatsApp, la medida que acaba de anunciarse.
Documentación. Buscamos la resolución, el boletín o la base de datos original. Descargamos el archivo y anotamos su fecha de publicación.
Verificación cruzada. Toda cifra clave se confirma en dos fuentes independientes, o en la fuente oficial más una serie histórica que la haga consistente.
Estructura pedagógica. Definimos la pregunta que responde el contenido, la analogía cotidiana que lo aterriza (la fonda, la guagua, el colmadón) y el “Dato sin lío”: una línea que resume todo.
Revisión humana. Una persona distinta a quien escribió revisa cada número contra la fuente y firma el checklist: cifra, unidad, fecha de corte, enlace, contexto.
Producción. Se anima el personaje, se generan las ilustraciones e infografías y se graba la voz. La revisión editorial ya está cerrada en este punto: producción no cambia datos.
Publicación y monitoreo. Publicamos, leemos los comentarios y atendemos correcciones. Si aparece un error, se activa la sección 17.
Para “El Dato Express” —los videos de urgencia, que salen en unas dos horas— el proceso se comprime pero no se salta el paso 5. Si en ese plazo no logramos verificar la cifra, el video sale explicando el mecanismo sin poner el número, o no sale.
6. Verificación y manejo de fuentes
Documento antes que declaración. Si un funcionario dice una cifra en televisión, buscamos el documento que la sostiene antes de repetirla. Si no existe, lo decimos así: “declarado, no documentado”.
Cadena de origen. Rastreamos el dato hasta quien lo produjo. Un medio que cita a otro medio que cita a un tercero no es una fuente: es un rumor con escalas.
Fuentes anónimas: solo cuando la información es de interés público y la persona enfrentaría un perjuicio real por identificarse. Requieren respaldo documental adicional y aprobación del equipo. Explicamos al público por qué la fuente es anónima.
Protección de la fuente. No revelamos la identidad de quien nos entrega información bajo reserva, ni ante presión ni ante requerimiento informal. Es un compromiso, no una cortesía.
Material filtrado: se verifica su autenticidad antes de usarlo y se evalúa si su interés público justifica la publicación. No publicamos documentos privados de particulares.
Contacto con la parte aludida: obligatorio, en los términos de la sección 16.
7. Encuestas y estudios: qué exigimos antes de citarlos
Una encuesta sin ficha técnica es publicidad disfrazada de dato. Antes de citar una, exigimos:
Quién la hizo y quién la pagó. Si no se sabe quién la financió, no la citamos.
Tamaño de la muestra, cómo se seleccionó y a quién representa.
Fechas del trabajo de campo — una encuesta de hace seis meses no describe hoy.
Margen de error y nivel de confianza, que reproducimos siempre que citemos un porcentaje.
Preguntas textuales, porque la forma de preguntar cambia la respuesta.
Si falta alguno de esos elementos, lo decimos en el contenido en lugar de omitirlo. Y nunca presentamos una diferencia dentro del margen de error como si fuera una ventaja real.
8. Reglas para las cifras
Fecha de corte siempre. Un precio sin fecha es un chisme. Decimos “al 30 de julio de 2026”, no “actualmente”.
Fuente nombrada y enlazada. Nombre de la institución más enlace al documento. Si la fuente es un PDF, indicamos la página.
Moneda y unidad explícitas. RD$ o US$, galón o barril, quintal o libra, litros cuando aplique. Nunca “pesos” a secas cuando puede haber ambigüedad.
Inflación: especificamos si es mensual, interanual o acumulada, y si es general o subyacente.
Nominal vs. real. Cuando comparamos montos de años distintos, ajustamos por inflación o advertimos que no lo hicimos.
Redondeo declarado. Redondeamos a dos decimales en tasas y a una en porcentajes; si redondeamos más para que se entienda, lo advertimos con “alrededor de”.
Porcentaje vs. punto porcentual. Pasar de 4% a 6% es una subida de dos puntos porcentuales, no del 2%. No los confundimos.
Per cápita y totales. Decimos cuál usamos, porque un total grande puede esconder un per cápita mediocre.
Comparaciones justas. Mismo período, misma metodología, misma base. No comparamos un mes contra un año.
Estimaciones etiquetadas. Cuando calculamos algo nosotros, lo llamamos estimación propia y explicamos el supuesto.
Sin cherry-picking. No escogemos el año de comparación que hace ver mejor o peor una cifra. Usamos la serie completa disponible.
9. Gráficos honestos
Un gráfico puede mentir sin decir una sola palabra falsa. Nuestras reglas de visualización:
Eje vertical desde cero en gráficos de barras. Si por legibilidad hay que cortarlo, se marca el corte de forma visible.
Escalas constantes: nada de cambiar la proporción a mitad del eje para exagerar una subida.
Series completas: se muestra todo el período relevante, no solo el tramo que favorece una conclusión.
Fuente y fecha impresas en el propio gráfico, para que sobreviva cuando alguien lo comparta como captura suelta.
Áreas proporcionales: si un círculo representa el doble, tiene el doble de área, no el doble de radio.
Color con criterio: el color señala categorías o intensidad, nunca simpatía o rechazo hacia un actor.
Datos disponibles: si pides la hoja de cálculo detrás de un gráfico, te la damos. Ver sección 26.
10. Dónde usamos inteligencia artificial y dónde no
La Habichuela es un avatar creado con IA: eso es parte de la propuesta y no lo escondemos. Pero la IA tiene un rol delimitado.
Tarea
¿Usamos IA?
Cómo
Animación y voz del personaje
Sí
Es el formato mismo del proyecto. El personaje es declaradamente ficticio.
Ilustraciones e infografías
Sí
Gráficos generados o asistidos, siempre a partir de datos verificados por humanos.
Traducir jerga técnica a lenguaje de calle
Sí
Como asistente de redacción, con revisión y reescritura humana obligatoria.
Resumir documentos largos para lectura interna
Sí
El resumen es una guía; el dato se lee en el documento original.
Transcribir entrevistas
Sí
Con verificación humana de las citas antes de publicarlas.
Obtener o estimar cifras
No
Ningún número entra a un contenido porque un modelo lo dijo. Jamás.
Citar fuentes
No
Cada enlace y cada nombre de fuente lo verifica una persona. Los modelos inventan referencias.
Imágenes que parezcan hechos o personas reales
No
No generamos imágenes realistas de personas identificables, funcionarios ni sucesos.
Publicar sin revisión
No
No existe publicación automática. Todo pasa por un humano responsable.
Responder en el asistente del sitio
Sí
Función en beta, etiquetada como tal, con la advertencia de que puede equivocarse.
La responsabilidad editorial de todo lo publicado es humana y nuestra, sin importar qué herramienta se usó para producirlo.
En cristiano
La IA me pone la voz, el cuerpo y me ayuda a explicarlo bonito. Los números los busca y los revisa gente de carne y hueso.
11. Etiquetado de la IA y naturaleza del personaje
El personaje es ficticio y así se presenta. La habichuelita no es una persona real, no tiene credenciales profesionales y no habla en nombre de nadie más que del equipo que la escribe.
La voz es sintética y no imita la voz de ninguna persona real.
Cada pieza indica que fue producida con asistencia de inteligencia artificial, en la descripción del video o al pie del artículo.
Ninguna cifra proviene de un modelo. Cuando un contenido incluye datos, esos datos tienen una fuente humana verificada y enlazada en la propia pieza.
No clonamos voces ni caras de funcionarios, periodistas ni ciudadanos, ni siquiera en tono de parodia.
El asistente del sitio lleva su propia advertencia de que puede equivocarse, y su tratamiento de datos está descrito en la Política de Privacidad.
12. Imágenes, audio y material de archivo
Ilustración, no simulación. Nuestras imágenes son ilustrativas y se ven como tales. No producimos material que pueda confundirse con el registro real de un hecho.
Archivo etiquetado. Si usamos material de archivo, se indica la fecha y el lugar originales. Nunca presentamos imágenes viejas como si fueran de hoy.
Créditos. Todo material de terceros lleva su crédito y su licencia.
Sin recortes engañosos. No editamos audio ni video de forma que cambie el sentido de lo que alguien dijo.
Sin imágenes de particulares identificables para ilustrar problemas sociales, salvo con su autorización expresa.
13. Titulares y miniaturas
Vivimos de que la gente nos dé clic, pero no a cualquier precio:
El titular promete lo que el contenido entrega. Si el video no responde la pregunta del título, el título está mal.
Sin cebo emocional falso: nada de “lo que nadie te ha dicho” cuando lo dijo todo el mundo.
Las preguntas del título se responden dentro, y de forma clara. Preguntar en el título para no responder es una estafa pequeña.
Las cifras del título son las del contenido, con la misma unidad y el mismo período.
Las miniaturas no exageran gestos ni situaciones que no ocurren en el video.
14. Por qué hablamos así
Usamos dominicanismos —“manito”, “vaina”, “a lo callao”, “pa' que tú sepa”— porque el objetivo es que la gente entienda, y uno entiende mejor en el idioma en que piensa. Ese registro tiene tres límites firmes:
El slang no es licencia para la imprecisión. Se puede decir “el billete” y ser exacto con la cifra.
Nunca burla hacia el público. Explicamos de abajo hacia arriba, no de arriba hacia abajo. No hay preguntas tontas.
Sin lenguaje discriminatorio por origen, color, género, nacionalidad, religión, discapacidad ni condición migratoria, ni siquiera en tono de broma.
Cuando aparece un término técnico (PIB, subsidio, tasa de política monetaria, prima de riesgo) lo definimos la primera vez que se usa, en una línea, con un ejemplo cotidiano.
15. Cuando hablamos de personas
Figuras públicas: sus decisiones, cifras y declaraciones en ejercicio del cargo son materia legítima de escrutinio. Su vida privada, no.
Particulares: no los nombramos ni los exponemos para ilustrar un tema económico. Si un caso concreto es imprescindible, se cuenta sin datos identificadores y con autorización.
Sin ataques personales. Discutimos medidas, cifras y argumentos, no personas ni su apariencia.
Presunción de inocencia: mientras no haya condena, hablamos de investigaciones y acusaciones, nunca de culpables.
Datos personales: no publicamos cédulas, direcciones, teléfonos ni información privada de nadie.
16. Derecho a responder antes de publicar
Si un contenido señala un error, una omisión o una responsabilidad de una institución, empresa o persona identificable, la buscamos antes de publicar y le damos una oportunidad real de responder.
Explicamos qué vamos a publicar y qué le atribuimos, de forma concreta.
Damos un plazo razonable según la urgencia del tema: normalmente entre 24 y 72 horas.
Si responde, incluimos su versión en el mismo contenido, no en una nota posterior.
Si no responde, lo decimos: “se le solicitó su versión y no respondió al cierre de esta publicación”.
Una respuesta posterior siempre se puede incorporar; para eso está el procedimiento de la sección 17 y el de los Términos de Uso.
17. Qué hacemos cuando nos equivocamos
Nos vamos a equivocar: producimos rápido y sobre temas movedizos. Lo que no vamos a hacer es esconderlo. Nuestra escala:
Errata menor
Falta de ortografía, enlace roto, nombre mal escrito que no altera el sentido. Se corrige de una y se deja nota al pie si el texto ya circulaba.
Corrección
Un dato, una cifra, una fecha o una atribución equivocada. Se corrige el contenido y se agrega al final una nota de corrección visible: qué decía antes, qué dice ahora y la fecha del cambio. En video: comentario fijado explicando el error, y descripción actualizada.
Retractación
El error afecta la conclusión central del contenido. Se publica una nota de retractación en la misma pieza, se avisa por el boletín y —si el contenido tuvo alcance significativo— se produce un contenido nuevo explicando el error. Los videos con errores graves se despublican, dejando el aviso en su lugar.
Lo que nunca hacemos: borrar un contenido en silencio para tapar un error, editar una cifra sin dejar rastro, ni eliminar comentarios que señalan un fallo legítimo.
Cómo reportarnos un error: escribe a info@habichuelasdulces.com con el asunto “Corrección”, el enlace de la publicación, el dato que consideras incorrecto y, si la tienes, la fuente correcta. Respondemos en un máximo de cinco (5) días hábiles. El procedimiento formal de rectificación está en la sección 19 de los Términos de Uso.
En cristiano
Si metí la pata, lo digo con el mismo micrófono con que la metí. Así de simple.
18. Permanencia y archivo
Lo publicado se queda. No despublicamos contenido porque incomode, porque envejeció mal o porque alguien lo pidió con insistencia.
Únicas excepciones: un error grave que no pueda corregirse, una orden de autoridad competente, o un riesgo real para la seguridad de una persona.
Actualizar no es borrar. Cuando un contenido se actualiza con información nueva, se indica la fecha de actualización y qué cambió.
Contenido envejecido: las piezas con cifras antiguas conservan su fecha de corte visible, para que nadie las lea como si fueran de hoy.
Nunca aceptamos pago para eliminar, editar o suavizar un contenido publicado.
19. Independencia y de dónde sale la plata
La credibilidad se sostiene en saber quién paga. Nuestras reglas:
Somos independientes y autofinanciados. Los costos del proyecto —dominio, alojamiento, herramientas de inteligencia artificial y producción— los cubre el propio equipo con recursos propios. No dependemos de ningún medio, empresa ni institución.
Hoy no recibimos dinero de terceros. No tenemos patrocinadores, publicidad pagada ni fondos de cooperación. Si eso cambia, lo declararemos en esta misma página antes de publicar el primer contenido financiado, con el nombre de quien aporta.
Cero dinero público o político. No aceptamos fondos de gobiernos, partidos, candidatos, campañas ni de instituciones sobre las que informamos.
Contenido patrocinado: se etiquetaría de forma visible como “Contenido patrocinado” al inicio de la pieza, con el nombre del patrocinador. Nunca se disfraza de contenido editorial.
Ningún patrocinador tendría voz editorial. No revisan guiones, no aprueban contenidos y no deciden qué cubrimos.
Sin enlaces de afiliados ni comisiones por los enlaces que incluimos. Enlazamos a fuentes, no a tiendas.
No vendemos coberturas favorables ni aceptamos pago para editar, despublicar o suavizar un contenido.
20. Conflictos de interés
Si alguien del equipo tiene una relación —comercial, laboral, familiar o de amistad cercana— con una institución o empresa de la que hablamos, se declara dentro del contenido.
Quien tenga un conflicto directo con un tema no participa en la producción de esa pieza.
Regalos: el equipo no acepta regalos, viajes, invitaciones ni beneficios de fuentes sobre las que informamos.
Militancia: quien milite activamente en un partido no puede participar en contenidos que involucren a ese partido ni a sus adversarios.
Inversiones: nadie del equipo escribe sobre un activo en el que tenga una posición económica relevante.
21. Cobertura en período electoral
No producimos contenido para partidos, candidatos ni campañas, ni en período electoral ni fuera de él, ni gratis ni pagado.
Seguimos explicando economía durante la campaña, porque es cuando más falta hace, pero con especial cuidado en el equilibrio de las cifras.
Cuando verificamos una afirmación de un candidato, aplicamos el mismo estándar a todos, sin importar de qué lado venga.
No damos recomendaciones de voto ni sugerimos preferencias, ni siquiera de forma indirecta.
No publicamos encuestas electorales que no cumplan los requisitos de la sección 7.
22. Moderación de la comunidad
Los comentarios son parte del proyecto: ahí es donde vemos qué no quedó claro. Las reglas de moderación —qué se elimina, qué se responde y cómo apelar— están detalladas en la sección 16 de los Términos de Uso. El principio de fondo: se borra el ataque, no la crítica. Quien nos señale un error de buena fe será respondido, no silenciado.
23. Accesibilidad del contenido
Explicar para todo el mundo incluye a quien no puede leer, oír o ver como la mayoría:
Subtítulos en todos los videos, revisados a mano cuando la transcripción automática se equivoca —y con los dominicanismos se equivoca bastante.
Contraste y tamaño de letra suficientes en el sitio y en las infografías.
Texto alternativo en las imágenes informativas.
El dato clave también en texto: ninguna cifra importante vive solo dentro de una imagen.
Lenguaje claro como principio de accesibilidad cognitiva, no solo como estilo.
Si algo del sitio te resulta inaccesible, escríbenos: es un error nuestro y lo corregimos.
24. Lo que no hacemos
No damos recomendaciones de inversión ni decimos en qué poner tus cuartos. Ver la advertencia en los Términos.
No publicamos rumores, capturas de pantalla sin verificar ni cadenas de WhatsApp. Si algo circula y es falso, lo desmentimos citando la fuente que lo desmiente.
No hacemos titulares que prometan lo que el contenido no entrega.
No usamos datos personales de ciudadanos particulares para ilustrar un tema.
No atacamos a personas. Discutimos medidas, cifras y argumentos.
No cubrimos temas que no podamos documentar con fuente primaria.
No aceptamos pago por publicar, despublicar o suavizar contenido.
No usamos IA para inventar cifras, fuentes ni imágenes de hechos reales.
25. Ficha técnica
Concepto
Detalle
Naturaleza
Proyecto editorial independiente, sin fines de representación institucional ni política. No somos una empresa constituida ni parte de un grupo de medios
Responsable editorial
El equipo de La Habichuela responde de forma colectiva por todo lo publicado. Reclamos y correcciones: info@habichuelasdulces.com
Equipo
Un grupo pequeño que cubre investigación y verificación de datos, guion, producción audiovisual y tecnología. Varias de esas funciones recaen en las mismas personas, y por eso la revisión cruzada del paso 5 es obligatoria
Cobertura
Economía dominicana, combustibles, tasa de cambio, inflación y contexto internacional aplicado a la República Dominicana
Formatos
Artículos explicativos · Videos verticales (<1 min) · Mini-documentales (3–12 min) · Asistente de IA · Boletín semanal
Frecuencia
Publicación continua, no por calendario: “El Dato Express” sale el mismo día del hecho; los artículos y mini-documentales, cuando el tema está verificado
Idioma
Español dominicano
Financiamiento
Autofinanciado. Sin patrocinadores, publicidad ni fondos públicos a la fecha de esta versión
Revisión de esta metodología
Anual, o antes si cambia una herramienta o práctica relevante
Versión
2.0 — 30 de julio de 2026. Amplía la 1.0 con estándar de evidencia, encuestas, gráficos, etiquetado de IA, imágenes y archivo, titulares, cobertura de personas, derecho a responder, permanencia, conflictos de interés, cobertura electoral y accesibilidad